在当前汽车智能化、电动化浪潮中, 安全, 作为基本绩效的核心保障, 正在被重新定义. 某汽车智能安全零部件公司, 深耕被动安全领域, 专注于安全气囊等核心产品. 面对订单激增的挑战, 复杂材料, 空间有限, 以及碎片化的信息, 企业迫切需要摆脱传统制造模式，用智能化方法解决生产和物流的双重问题, 全面提升交付效率和运营水平.
1. 任务不明确, 协作效率低
生产计划与执行之间的脱节, 任务分配流程不清晰, 现场人员对任务优先级和资源调度理解不够，导致协作效率低下, 反应慢, 并扰乱整个生产线的节奏.
2. 混乱订单管理, 交货风险增加
缺乏统一的订单管理和追溯机制，导致订单状态更新延迟、备料与发货脱节, 影响交付准确性和客户满意度.
3. 库存积压，资源消耗严重
由于物料流动效率低下，补货与消耗不匹配, 库存结构不平衡, 导致原材料过剩和成品停滞. 这不仅占用了大量的仓库空间，而且增加了管理和运营成本.
为了解决这些挑战, 公司与钰丰智能合作打造集原材料仓储于一体的智能工厂项目, 生产线制造, 以及物料搬运和分配.
本项目核心设备包括自动化存取系统 (自动化/RS), 输送系统, 和一个 PTL (供电链路) 拣选系统. 物资分发由CTU协同完成 (客户单位) 和隐形全向 AGV, 实现物料取放无人化. 产品运输与自动化包装系统结合使用, 确保原材料的全面信息共享和数据可追溯, 半成品, 及成品仓储至辅料装卸. 通过加强数据整合, 全流程自动化, 以及全场景数字化, 工厂内部实现数字化、可视化管理, 有效提高客户的运营效率和决策准确性, 帮助他们走向智能化、高效发展.
应对原材料价格上涨和劳动力成本持续居高不下的情况, 试采过程面临重重挑战, 比如人为失误、拣货效率低等. 为了解决这些问题, 宇峰智能设计并实现了结合PTL的解决方案 (功率容差) 带 CTU 的发光拣选系统 (内容容忍机器人) 是机器人, 帮助减少人为拣选错误并提高整体运营效率.
该系统有几个优点: 库存和拣货任务实时更新, 确保物资及时交付; 灵活应对生产计划, 适应不断变化的订单和日程安排; 并支持全流程数据追踪, 为优化生产流程和库存管理提供有力支持, 并推动精益运营.
● 主要挑战和解决方案 ●
挑战 1: 有效控制成本，满足客户需求
解决方案:
满足客户降低成本的要求, 该项目选择了可变轨道堆垛机, 可以跨多个通道灵活运行, 显着减少设备投资，同时优先考虑效率.
挑战 2: 在有限的空间内实现增强的存储效率和无缝的信息管理
解决方案:
给定固定的工厂布局, 高度有限, 和狭窄的车间过道, 科思龙智能优化多功能分区布局，提升仓储能力和运营效率, 同时最大限度地整合信息管理路径.
● 解决大批量物料的存储需求, 引进原料卷库及半成品、辅料智能仓库, 取代传统的人工堆垛和平放存储方式, 导致单位产能显着增加.
● 输送线的互连性, 电梯, AGV, 堆垛机, 整个工厂车间的其他设备可实现生产线和仓库之间多种物料的实时补货和存储, 自动化各个流程节点之间的连接，推动工厂整体效率的重大转变!
挑战 3: 原料尺寸大
解决方案:
● 解决大尺寸布卷的问题 (3.2 米长，重量达 1 吨), 科思龙智能定制开发非标, 全向, 隐形 AGV 可自动处理织物卷. 该解决方案提供了更大的灵活性和移动性, 有效降低工厂布局成本, 提高空间利用率, 并确保安全且不变形的物料搬运.
● 在自动化仓储和检索系统中 (自动化/RS), 御峰智能同步定制堆垛机货叉结构，精准适应布卷特性, 确保系统高效稳定运行.
挑战四: 载体规格多样
解决方案:
解决工厂内各种尺寸的箱子和纸箱并存的问题, 满足大批量的智能物流和精益管理需求, 仓储和流通中的多品类半成品和成品, 科思隆智能采用仓式堆垛机AS/RS解决方案, 实现单位存储容量的大幅提升.
该解决方案中使用的堆垛机采用双伸可调夹紧伸缩叉, 具有优良的灵活性和适应性. 可根据不同料箱、纸箱规格自动调整伸出长度. 通过与电梯、输送机等空中物流设备协同运作, 进一步优化厂内物料运输路线. 结合科思龙智能自主研发的WMS, 世界CS, 和 EFMS 系统, 实现全网端到端的数据连通和信息闭环 “人们, 机器, 材料, 方法, 和环境” 链, 全面推进智能物流系统与精益管理模式深度融合实施.
汽车零部件制造企业面临智能化转型升级的挑战, 科思龙智能为该公司量身定制了智能物流解决方案, 成功突破空间, 材料, 和信息瓶颈. 实现仓储-生产-配送全链条的自动化协作和信息互联, 显着提高运营效率和交付保证率, 加快迈向精益运营新水平.